The detailed schedule can be downloaded here (PDF):
Open Analytics Day
26 November, 2014 Wednesday
Python and R warmup talks
Plenary session
Welcome Talk
Arató Bence, BI Consulting
Simple big data, in Python
Gaël Varoquaux, INRIA
Parallel sessions
Open Data jogi szemmel
Dr. Telek Eszter, IPR - Insight
Ami tudni akarsz az OpenStreetMapről, de sosem merted megkérdezni
Kolesár András, Térinformatikus
OpenStreetMap tapasztalatok az Arkonnál*
Nádai Gábor, Arkon
Akadálymentesítés - Nyílt adatok - OpenStreetMap*
Vid Natasa, Vid Gábor, MEOSZ
Parallel sessions
Data processing and analysis with R at OECD
Bo Werth, OECD
Social Network Analysis in R
Nagy Dávid, i-insight
Introduction to the dplyr R package
Romain François
Parallel sessions
Python elemzési eszközei
Faludi Bence, MITO Europe Kft.
Analyzing text data using Python
Csernai Eszter, Balabit
PyData alkalmazások a CEU-n*
Zágoni Rita, CEU
Az adatelemzés alternatív útjai: az open-source és ingyenes adatbányászati eszközök nyújtotta lehetőségek*
Nagy István, Dmlab
Parallel sessions
FOREX algorithmic trading using R*
Gyalogh Kálmán, Scheller & Walker Kft.
Coauthor networks: beyond citations*
Merész Gergő, Syreon Research Institute
Twitter text mining with segmentation in R*
Tomaž Kaštrun, Spar ICS GmbH, Spar Slovenija d.o.o.
BI megoldások open source Pentaho alapokon*
Puskás Péter, Omnit Solutons Kft.
Finding Information Outside the Firewall
Pécsy Gábor, Meltwater
* 15 minutes long quicktalks
Innovative BI Day
27 November, 2014 Thursday
Data visualisation warmup talk
Plenary session
Opening notes
SAS - The Power to Know
Musza István, SAS Institute
Spreadsheet archaeology: what can we learn for examining spreadsheets?
Felienne Hermans, DELFT University
Plenary session
What is Analytical Excellence in 2014? Leading powers of enterprise analytics
Erdőssy Janka, InfomatiX
User-Centered & Data-Driven: A love story between user experience and data visualization
Benjamin Wiederkehr, INTERACTIVE THINGS
Parallel sessions
Clarity from Complexity - Role of data visualization in the age of unstructured data
Fülöp Gábor, InfomatiX
How to lift the veil?
Jan Villem Tulp, Tulp Interactive
A vizualitásban rejlő előnyök
Szűcs Krisztina, krisztinaszucs.com
Parallel sessions
Adatfeltárás, önkiszolgáló BI és Analitika új generációs SAS eszközökkel
Abrán József és Szabó Miklós,
SAS Hungary
Version Control for Spreadsheets
Björn Stiel, spreadgit.com
Introducing Your Business to Smart BI
Giedre Aleknonyte, Vodafone
Parallel sessions
Location Analytics - BI adatok térbeli elemzése
Oláh Attila, Esri Magyarország
Simple visualisation of large amount of textual data*
Szekeres Péter, Neticle Technologies
Doesn't the boss get the data?*
Mester Tamás, Adatlabor.hu
Data visualization with R at the Big Data Challenge of Telecom Italia*
Daróczi Gergely, rapporter.net
What role for economic theory in big data business analytics?*
Koren Miklós, CEU
Parallel sessions
A közeljövő BI trendjei, bemutatkozik a Yellowfin BI
Fekszi Csaba, Omnit Solutions Kft.
BI a magyar Telekomnál
Szűcs Zoltán, Magyar Telekom
Önkiszolgáló BI a gyakorlatban
Kővári Attila, BI Projekt
* 15 minutes long quicktalks
The program is subject to change