Program

The detailed schedule can be downloaded here (PDF):

Open Analytics Day

26 November, 2014 Wednesday

8:00-9:00 Registration
Python and R warmup talks

Plenary session

Welcome Talk
Arató Bence, BI Consulting

Simple big data, in Python
Gaël Varoquaux, INRIA

10:10-10:30 Coffee break

Plenary session

Open Data Reuse in Europe
Martin Alvarez, ePSI Platform

My Journey to R
Matt Dowle

12:00-13:30 Lunch

Parallel sessions

Open Data jogi szemmel
Dr. Telek Eszter, IPR – Insight

Ami tudni akarsz az OpenStreetMapről, de sosem merted megkérdezni
Kolesár András, Térinformatikus

OpenStreetMap tapasztalatok az Arkonnál*
Nádai Gábor, Arkon

Akadálymentesítés – Nyílt adatok – OpenStreetMap*
Vid Natasa, Vid Gábor, MEOSZ

Parallel sessions

Data processing and analysis with R at OECD
Bo Werth, OECD

Social Network Analysis in R
Nagy Dávid, i-insight

Introduction to the dplyr R package
Romain François

 

 

15:10-15:30 Coffee break

Parallel sessions

Python elemzési eszközei
Faludi Bence, MITO Europe Kft.

Analyzing text data using Python
Csernai Eszter, Balabit

PyData alkalmazások a CEU-n*
Zágoni Rita, CEU

Az adatelemzés alternatív útjai: az open-source és ingyenes adatbányászati eszközök nyújtotta lehetőségek*
Nagy István, Dmlab

Parallel sessions

FOREX algorithmic trading using R*
Gyalogh Kálmán, Scheller & Walker Kft.

Coauthor networks: beyond citations*
Merész Gergő, Syreon Research Institute

Twitter text mining with segmentation in R*
Tomaž Kaštrun, Spar ICS GmbH, Spar Slovenija d.o.o.

BI megoldások open source Pentaho alapokon*
Puskás Péter, Omnit Solutons Kft.

Finding Information Outside the Firewall
Pécsy Gábor, Meltwater

17:10-18:30 Welcome reception, wine and beer tasting

* 15 minutes long quicktalks 

 

Innovative BI Day

27 November, 2014 Thursday

8:00-9:00 Registration
Data visualisation warmup talk

Plenary session

Opening notes

SAS – The Power to Know
Musza István, SAS Institute

Spreadsheet archaeology: what can we learn for examining spreadsheets?
Felienne Hermans, DELFT University

10:20-10:40 Coffee break
12:00-13:30 Lunch

Parallel sessions

Clarity from Complexity – Role of data visualization in the age of unstructured data
Fülöp Gábor, InfomatiX

How to lift the veil?
Jan Villem Tulp, Tulp Interactive

A vizualitásban rejlő előnyök
Szűcs Krisztina, krisztinaszucs.com

Parallel sessions

Adatfeltárás, önkiszolgáló BI és Analitika új generációs SAS eszközökkel
Abrán József és Szabó Miklós,
SAS Hungary

Version Control for Spreadsheets
Björn Stiel, spreadgit.com

Introducing Your Business to Smart BI
Giedre Aleknonyte, Vodafone

15:10-15:30 Coffee break

Parallel sessions

Location Analytics – BI adatok térbeli elemzése
Oláh Attila, Esri Magyarország

Simple visualisation of large amount of textual data*
Szekeres Péter, Neticle Technologies

Doesn’t the boss get the data?*
Mester Tamás, Adatlabor.hu

Data visualization with R at the Big Data Challenge of Telecom Italia*
Daróczi Gergely, rapporter.net

What role for economic theory in big data business analytics?*
Koren Miklós, CEU

Parallel sessions

A közeljövő BI trendjei, bemutatkozik a Yellowfin BI
Fekszi Csaba, Omnit Solutions Kft.

BI a magyar Telekomnál
Szűcs Zoltán, Magyar Telekom

 

 

Önkiszolgáló BI a gyakorlatban
Kővári Attila, BI Projekt

 

 

 

17:00 Conference Close

21:00-23:00 Budapest By Night ruin pub visit

* 15 minutes long quicktalks

The program is subject to change